NVIDIA ha annunciato che il ministero dell'istruzione cinese sta pianificando di inserire corsi di programmazione focalizzati sull'architettura NVIDIA CUDA nei curricula di centinaia di università di tutto il paese a partire dal secondo semestre del 2012. Questo significa che il numero di studenti formati ogni anno nelle best practice di CUDA e dell'elaborazione in parallelo potrebbe arrivare a 20.000.
NVIDIA ha collaborato attivamente con il National High-Quality Course Resource Center del ministero per sviluppare il nuovo corso, denominato "Elaborazione in parallelo basata su GPU." Il corso è stato concepito per aiutare gli studenti a padroneggiare tutti gli aspetti della programmazione in parallelo su sistemi di computing eterogenei e basati su GPU e per applicare poi queste nozioni a una vasta gamma di discipline scientifiche e tecniche.
"Nell'era dell'economia della conoscenza, l'istruzione tecnologica è cruciale per rendere competitivi gli studenti in un contesto globale", dichiara Li Maoguo, Division Director dell'ufficio dell'istruzione superiore del ministero dell'istruzione cinese. "Incoraggiamo le università e i college a collaborare con le aziende del settore per scoprire quali siano le tecnologie più all'avanguardia e produrre più curricula di eccellenza. Questo si inquadra alla perfezione nelle nuove scelte strategiche per l'istruzione superiore, che si pongono l'obiettivo di migliorare la formazione degli studenti in modo che possano contribuire allo sviluppo della società cinese."
L'obiettivo del corso di programmazione CUDA è quello di aiutare gli studenti a sviluppare un solido background di elaborazione in parallelo, oltre alla capacità di ideazione di algoritmi e programmi in grado di risolvere problemi reali. Per questo il corso comprende una vasta gamma di concetti di programmazione in parallelo, fra cui le configurazioni hardware delle GPU, i modelli di programmazione, i modelli di memoria, l'accelerazione delle applicazioni, gli algoritmi paralleli a livello di dati e l'analisi di complessità in parallelo.
"La collaborazione di CNCRC e NVIDIA allo sviluppo di curricula si inquadra nel più ampio contesto del progetto di riforma del sistema di istruzione cinese. Il nuovo corso di studi sull'elaborazione in parallelo è assolutamente paradigmatico", ha dichiarato Wang Hongyu, Deputy Director del China National Curriculum Resource Center. "Il corso avrà un ruolo di primissimo piano nel miglioramento delle capacità degli studenti nell'attuale mercato del lavoro, difficile e altamente competitivo. Nel frattempo, questo sforzo congiunto è uno dei progetti pilota più importanti di CNCRC. La missione di questo ente è proprio sviluppare curricula di eccellenza in diversi settori chiave."
"La GPU, che è già il dispositivo di computing più potente al mondo, sta rivoluzionando il panorama dell'elaborazione", ha dichiarato Deng Yangdong, professore associato all'Institute of Microelectronics della Tsinghua University. "La sua ampia disponibilità, unita alla facilità di utilizzo del modello di programmazione in parallelo CUDA, ci permette di insegnare agli ingegneri e ricercatori di domani come realizzare una nuova ondata di innovazioni in grado di sfruttare al massimo la potenza dei moderni elaboratori in parallelo."
La Chang'an University, ubicata a Xi’an, è tra le prime università cinesi a offrire il nuovo corso di programmazione CUDA agli studenti di informatica, ingegneria elettronica e altri corsi di laurea correlati. Fra gli altri istituti che dovrebbero iniziare a offrire il corso nel primo semestre del prossimo anno ci sono la Tsinghua University e la South China University of Technology. Si prevede che il corso sarà reso disponibile in un ampio numero di atenei di tutto il paese a partire dal secondo semestre del 2012.
"I professionisti accademici, tecnici e scientifici sfruttano sempre più spesso il GPU Computing per accelerare la ricerca in numerosi settori", ha dichiarato David Luebke, Director of Research di NVIDIA. "Nei prossimi anni, prevediamo che l'adozione della programmazione in parallelo continui a crescere esponenzialmente in tutto il mondo. Corsi come questo diventano quindi vitali per la preparazione di una nuova generazione di programmatori. NVIDIA continuerà a collaborare con il National High-Quality Course Resource Center per aggiungere una gamma di nuovi corsi su CUDA e il GPU Computing ai curricula delle università cinesi."
CUDA è l'architettura di elaborazione in parallelo di NVIDIA che permette netti aumenti delle prestazioni di computing grazie allo sfruttamento della potenza di calcolo delle GPU. Le GPU NVIDIA CUDA supportano tutti i modelli di programmazione, le API e i linguaggi di GPU Computing, fra cui CUDA C/C++/Fortran, OpenCL, DirectCompute e il recentemente annunciato Microsoft C++ AMP. Oltre 470 università e istituzioni di tutto il mondo offrono corsi sul modello di programmazione CUDA nei propri curricula. Per ulteriori informazioni sulla tecnologia NVIDIA CUDA visitare il sito Web CUDA.
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NVIDIA today announced that the Chinese Ministry of Education is planning to offer NVIDIA CUDA architecture-focused programming courses at potentially hundreds of universities nationwide beginning in the second half of 2012, resulting in up to 20,000 students being trained annually on the best CUDA and parallel-programming practices.
NVIDIA worked closely with the Ministry's National High-Quality Course Resource Center to develop the new course, entitled "GPU-Based Parallel Computing." It has been designed to help students master all aspects of parallel programing on heterogeneous and GPU-based computing systems, and apply this knowledge to a range of scientific and engineering disciplines.
"In the era of knowledge economy, technology education is critical in building students' competitiveness in a global environment," said Mr. Li Maoguo, division director of the higher education bureau, Chinese Ministry of Education. "We encourage universities and colleges to learn from industry enterprises about their leading technologies, and to cooperate with them to produce more curriculums of excellence. This will cater to the higher-education objective of supplying more capable talent for the development of contemporary Chinese society."
The goal of the CUDA programming course is to help students develop a solid background on parallel computing, as well as on algorithm and program design that solve real-world problems. It will cover a range of parallel programing concepts, including GPU hardware configurations, programming models, memory models, application acceleration, data-level parallel algorithms, and parallel complexity analysis.
"The practice of developing curriculum jointly between CNCRC and NVIDIA meets the ongoing requirement of reforming Chinese education, and sets an example by introducing parallel computing computer education discipline," said Mr. Wang Hongyu, deputy director of the China National Curriculum Resource Center. "This curriculum will play a profound role in enhancing students' ability in the current competitive job market. Meanwhile, this joint-effort is one of CNCRC's most important pilot projects whose vision is to develop curriculums of excellence of diversified industries."
"Already being the most powerful computing device, the GPU is revolutionizing the landscape of today's computing," said Deng Yangdong, associate professor of Institute of Microelectronics at Tsinghua University. "Its wide availability combined with the easy-to-use CUDA parallel programming model enables us to teach tomorrow's engineers and researchers on how to deliver a new wave of innovations by unleashing the power of modern parallel processors."
Chang'an University, located in Xi'an, is among the first Chinese universities to offer the new CUDA programming curriculum as an optional course for students in computer science, electronic engineering and related fields. Other institutions expected to begin offering the course in the spring term next year include Tsinghua University, and South China University of Technology. It is expected to be widely available in universities nationwide in the second term in 2012.
"Academic, engineering and scientific professionals are increasingly leveraging GPU computing to drive research and discovery across a broad range of fields," said David Luebke, director of research at NVIDIA. "We expect the adoption of parallel programing to continue growing exponentially worldwide in the coming years, and courses like this are vital to the next wave of programmers. NVIDIA will continue to work with the National High-Quality Course Resource Center to add a range of new CUDA and GPU computing courses for Chinese educators in the future."
CUDA is NVIDIA's parallel computing architecture, which enables dramatic increases in computing performance by harnessing the power of GPUs. NVIDIA CUDA GPUs support all GPU computing programming models, APIs, and languages, including CUDA C/C++/Fortran, OpenCL, DirectCompute, and the recently announced Microsoft C++ AMP. More than 470 universities and institutions worldwide teach the CUDA programming model within their curriculum. For more information on NVIDIA CUDA technology visit the CUDA web site.
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